随着AI的应用落地，笔记类产品竞争激烈：传统笔记类应用纷纷将AI嵌入产品体系，提供AI问答等智能功能；AI原生软件玩家也相继推出新的AI笔记产品，宣称AI能够更懂你、让你的工作更高效。
在印象笔记高级副总裁乔迁看来，随着大模型底层能力逐渐趋同，真正决定“模型是否懂你”的关键，在于个人的“上下文记录”能否与AI有效交互。
4月13日，在世界互联网大会亚太峰会期间，乔迁向南都记者谈到，个人上下文不仅包括过往经历与历史记录，还涵盖个人身份、短期目标、偏好以及风险顾虑等。这些信息并非一朝一夕可以建立，而需要用户持续输入与积累。正因如此，无论是模型进行问答，还是智能体执行任务，都能够更精准地理解用户需求。同时，随着AI理解能力的提升，对话效率也随之提高，从而减少交互轮次，降低token（词元）消耗成本。
他以自己孩子学习单词的经历举例说，词汇存储在印象笔记中，孩子完成学习后由AI自动批改。比如在一组十个单词中错了三个，这三个词便会自动归入错题库。随后，系统依据艾宾浩斯遗忘曲线，在三天、七天和一个月等关键时间点，将这些错词反复调出进行强化记忆。经过一个月的学习，系统还会生成阶段性总结的笔记，从而构建出属于他的“个人上下文”：学过哪些词，经常在哪些地方出错。
乔迁认为，笔记产品需要面向AI时代进行优化。这不仅仅是在原有工具上叠加AI辅助能力——例如帮用户写作、阅读或提供助手功能，更关键的是让产品融入整体AI生态，使长期积累的个人上下文数据能够被模型高效调用与利用。
如何确保用户上下文记录的数据安全？乔迁介绍，公司采用“端云协同”的架构，用户的敏感数据优先在端侧处理，经脱敏后再上传至云端交由大模型处理。
围绕“个人画像+长上下文”的核心思路，印象笔记在2025年11月确定了自身产品作为AI时代人类“第二大脑”的定位，试图汇聚所有与用户个人相关的信息，打造一个能与 AI智能体协同工作的个人级长记忆与理解引擎。乔迁表示，人类大脑长期存在一大局限——如果事务繁多，就难以并行处理。但智能体真正做到了执行与落地，实现了“知行合一”。
在乔迁看来，随着AI智能体越来越聪明，能够像贴心助理一样帮助人类处理各类复杂的事物，人类的记录和思考将变得更为重要。“AI掌握的是压缩后的知识，如果没有个人上下文的记录和总结，AI只能给出平均值的回答。另外，个人与智能体的协作中，判断力也非常重要：判断它是不是在‘忽悠’你？它是不是做了一个最优的决策？而这些判断后的结果，也都会累积成为个人上下文。这些记录和积累，在AI时代将更能体现出个人价值。”乔迁说。
采写：南都N视频记者 程姝雯 杨柳
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